beginner_source/bettertransformer_tutorial.rst 번역#916
beginner_source/bettertransformer_tutorial.rst 번역#916hyoyoung merged 2 commits intoPyTorchKorea:masterfrom
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hyoyoung
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긴 문서를 번역하느라 수고하셨습니다.
몇 가지 사항을 적어보았는데 확인해보시고, 수정 부탁드립니다.
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| **Author**: `Michael Gschwind <https://github.com/mikekgfb>`__ | ||
| **저자**: `마이클 그쉬빈드 <https://github.com/mikekgfb>`__ |
| The fastpath feature works transparently for models based either directly on | ||
| PyTorch core ``nn.module`` or with torchtext. | ||
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| 이 튜토리얼에서는 PyTorch 1.12 릴리스의 일부로 Better Transformer (BT)를 소개합니다. |
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릴리스는 단어를 빼거나, 배포 혹은 버전으로 바꿔도 좋을거 같습니다
| PyTorch core ``nn.module`` or with torchtext. | ||
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| 이 튜토리얼에서는 PyTorch 1.12 릴리스의 일부로 Better Transformer (BT)를 소개합니다. | ||
| 여기서는 torchtext를 사용한 Production 추론에 Better Transformer를 적용하는 방법을 보여줍니다. |
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production은 소문자이므로
production 추론 일텐데요 상용 제품을 의미하는 것이니. 의역이 필요할 것 같습니다.
상용 수준 추론 정도로 하면 어떨까 싶은데 어떻게 생각하십니까?
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TRANSLATION_GUIDE.md에서 production을 따로 번역하지 않음을 참조한 것이었는데
상용 제품을 의미하는 것이군요! 수정했습니다.
뒤에 다시 한 번 production이 나오는 데, 이 부분도 고려해서 반영했습니다.
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| 이 튜토리얼에서는 PyTorch 1.12 릴리스의 일부로 Better Transformer (BT)를 소개합니다. | ||
| 여기서는 torchtext를 사용한 Production 추론에 Better Transformer를 적용하는 방법을 보여줍니다. | ||
| Better Transformer는 CPU와 GPU에서 고성능으로 트랜스포머 모델의 배포를 가속화하기 위한 Production으로 바로 적용가능한 fastpath입니다. |
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Better Transformer는 CPU와 GPU에서 고성능인 트랜스포머 모델 배포를 가속화할 수 있는, 상용 제품화가 바로 가능한 fastpath입니다.
문장의 구조가 복잡해서 두 문장으로 나누던지, 의역을 추가해서 원문 의미를 살려보는 것도 좋을 듯 합니다.
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좀 더 명확하게 두 문장으로 나누는 쪽으로 번역했습니다.
| 1. 설정 | ||
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| 1.1 Load pretrained models | ||
| 1.1 사전 훈련된 모델 로드 |
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로드는 불러오거나, 읽어들이기로 순화 가능할 것 같습니다
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리뷰 주신 것들 모두 좋은 피드백인 것 같아 모두 반영했습니다. 감사합니다.
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